행사연혁

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ㆍ주제 : Deep Neural Network SoC

ㆍ목적 : Deep Neural Network의 SoC 구현에 대한 기술 현황 및 트렌드 공유의 장 마련

ㆍ주관 : KAIST 시스템설계응용연구센터

ㆍ일정 : 2016년 8월 17일(수요일) 10:00 ~ 17:10
ㆍ장소 : 대전, KAIST KI빌딩(E4) 1층 Fusion Hall  
 
 
시간 프로그램 발표자
Session 1
Chair : Prof. Byeong-Gyu Nam (Chungnam National University)
10:00~10:10 Opening Remark KAIST prof. Hoi jun Yoo
10:10~10:20 Opening Speech KAIST Vice president
10:20~11:00 Deep Neural Network SoCs UX Factory Junyoung park
11:00~11:50 Eyeriss:An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator and dataflow for Deep CNNs MIT Prof.Vivienne Sze
11:50~13:30 LUNCH  
Session 2
Chair : Prof. Hoi Jun Yoo (KAIST)
13:30~14:20 Accelerating Deep Convolutional Neural Networks Using Specialized Hardware In the Datacenter

Microsoft Dr. Joo-Young Kim

14:20~15:10 Approximate Computing for Deep Neural Network IBM Dr. Jinwook oh
15:10~15:30 Coffee Break  
15:30~16:20 A Design Method for a Deep Neural Network on an FPGA

Tokyo Institute of Technology prof. Hiroki Nakahara

16:20~17:10 An energy-scalable convolutional Neural Network Processor exploiting Dynamically-scalable approximate computing

KU Leuven Prof. Marian Verhelst

 

(우)305-701 대전시 유성구 과학로 335번지 한국과학기술원 전자정보공학동(E3-2) 4209호
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